In einem hervorgehobenen Kommentarbeitrag für Natural Energy heben Forscher – darunter vom Institute for New Economic Thinking und der Oxford Smith School der Universität Oxford – die Herausforderungen hervor, denen sich politische Entscheidungsträger gegenübersehen, die mit traditioneller Wirtschaftsmodellierung im öffentlichen und industriellen Sektor arbeiten.
Das Papier fordert einen Übergang von einer engen Kosten-Nutzen-Analyse und Modellierung auf der Grundlage des wirtschaftlichen Gleichgewichts hin zu Modellen, die Übergangsdynamiken erfassen und politische Ideen sehr detailliert darstellen. Diese Fähigkeiten werden benötigt, um den Richtlinien gerecht zu werden, die Regierungen derzeit entwerfen und umsetzen, wie etwa dem ETS in China, Offshore-Windauktionen im Vereinigten Königreich und dem Inflation Reduction Act in den USA.
Der Hauptautor Dr. Pete Barbrook-Johnson, leitender wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institute for New Economic Thinking und der Smith School for Business and Environment in Oxford, sagte, die globale politische Debatte habe sich verändert und bringe eine Reihe unterschiedlicher Anforderungen an Wirtschaftsmodellierer mit sich.
„Wir arbeiten mit Partnern in China, Indien, Brasilien, Großbritannien und Europa zusammen, um herauszufinden, welche Art von Modellierungsunterstützung sie benötigen, um die Energiewende zu verstehen.
„Sie sagen uns, dass sie wirklich Modelle brauchen, die es ihnen ermöglichen, die Details politischer Maßnahmen zu erfassen, um zu verstehen, welche Auswirkungen sie haben könnten und wie sich die Energiewende entwickeln könnte.“ Wir entwickeln diese Fähigkeiten seit mehreren Jahren und diese Kohorte neuer Modelle ist nun erwachsen geworden.
„Aber wir müssen erkennen, dass wir eine neue Art der Modellierung brauchen, die noch nicht vielerorts etabliert und genutzt ist. Wir müssen daher mehr tun, um die vielversprechende Arbeit, die es bereits gibt, weiterzuentwickeln und daraus zu lernen. „In diesem Artikel untersuchen wir, was wir tun müssen, wie zum Beispiel in neue Teams zu investieren, mit Partnern in mehr Ländern zusammenzuarbeiten und detailliertere Wirtschaftsdaten zu sammeln, um die Details der Modelle abzugleichen“, sagte Dr. Barbrook-Johnson.
Doyne Fermiera, Direktor des INET Oxford Complexity Economics-Programms und Baillie Gifford-Professor an der Smith School of Complex Systems Science an der Martin School in Oxford, sagte, es bestehe die Gefahr, dass traditionelle Wirtschaftsmodellierer durch die Energiewende zurückgelassen würden.
„Die Mainstream-Ökonomie hat bisher versagt, indem sie uns schlechte Ratschläge gegeben hat. Wir versuchen, diesem Problem zu begegnen, indem wir einen völlig neuen Modellstil entwickeln, der auf anderen Prinzipien basiert, die die empirischen Fakten besser erklären und uns besser durch den Übergang führen können.
„Dieser Artikel stellt eine Art Manifest darüber dar, was getan werden kann, und spricht auch über die Erfolge, die wir im EEIST-Projekt hatten, wo wir Beispiele für Modelle angeführt haben, von denen wir glauben, dass sie deutlich bessere Arbeit leisten als andere.“
„Wir haben unter anderem gezeigt, dass die Energiewende viel schneller vonstatten gehen wird, als man denkt, weil die Kosten für erneuerbare Energien rein ökonomisch auf ein niedrigeres Niveau sinken werden als für fossile Energieträger.“ Um dies zu unterstützen, brauchen wir neue Wirtschaftsmodelle. Wir brauchen noch eine gewisse staatliche Unterstützung für Technologien wie grünen Wasserstoff, die für die Speicherung notwendig sind“, sagte Professor Farmer.
Quelle: Universität Oxford
Ursprünglich veröffentlicht in The European Times.
source link Almouwatin
