Forscher haben ein Programm mit künstlicher Intelligenz (KI) angepasst, um Anzeichen einer geburtsbedingten posttraumatischen Belastungsstörung (CB-PTSD) zu identifizieren, indem sie kurze narrative Aussagen von Patientinnen auswerten, die entbunden haben. Dem Programm gelang es, einen großen Anteil der Teilnehmer zu identifizieren, die wahrscheinlich an dieser Krankheit leiden. Mit weiteren Verbesserungen, wie z. B. Einzelheiten zu Krankenakten und Geburtserfahrungsdaten aus verschiedenen Bevölkerungsgruppen, könnte das Modell möglicherweise einen hohen Prozentsatz gefährdeter Personen identifizieren. Die von den National Institutes of Health finanzierte Studie erscheint in Scientific Reports.
Weltweit sind jedes Jahr etwa 8 Millionen Gebärende von CB-PTBS betroffen, und die derzeitige Praxis zur Diagnose von CB-PTSD erfordert eine medizinische Untersuchung, die zeitaufwändig und teuer ist. Eine wirksame Screening-Methode hat das Potenzial, schnell und kostengünstig eine große Anzahl postpartaler Patientinnen zu identifizieren, die von einer Diagnose und Behandlung profitieren könnten. Eine unbehandelte CB-PTSD kann das Stillen, die Bindung zum Säugling und den Wunsch nach einer zukünftigen Schwangerschaft beeinträchtigen. Es kann auch die Depression der Mutter verschlimmern, was zu Selbstmordgedanken und -verhalten führen kann.
Die Forscher führten die CB-PTBS-Checkliste, einen Fragebogen zum Screening auf die Störung, an 1.295 postpartale Personen durch. Die Teilnehmer lieferten auch Kurzgeschichten von etwa 30 Wörtern über ihre Geburtserfahrungen. Anschließend trainierten die Forscher ein KI-Modell, um eine Untergruppe von Patientengeschichten zu analysieren, bei denen im Fragebogen auch hohe CB-PTBS-Symptome festgestellt wurden. Als nächstes wurde das Modell verwendet, um eine andere Untergruppe von Erzählungen auf Hinweise auf CB-PTSD zu analysieren. Insgesamt identifizierte das Modell die Narrative der Teilnehmer, die wahrscheinlich an CB-PTSD leiden, korrekt, da sie im Fragebogen gute Ergebnisse erzielten.
Die Autoren glauben, dass ihre Arbeit letztendlich die Diagnose einer posttraumatischen Belastungsstörung bei der Geburt zugänglicher machen und eine Möglichkeit bieten könnte, frühere sozioökonomische, rassische und ethnische Unterschiede auszugleichen.
Die Studie wurde von Alon Bartal, Ph.D., von der Bar-Ilan-Universität in Israel durchgeführt und von der Hauptautorin Sharon Dekel, Ph.D., vom Massachusetts General Hospital und der Harvard Medical School in Boston geleitet. Die Finanzierung erfolgte durch das NIH Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD).
Quelle: NIH
Ursprünglich veröffentlicht in The European Times.
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