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Home Gesundheit

„Robotergestützte“ häusliche Pflege ist eigentlich mehr … menschlich

DerInformant by DerInformant
Juli 10, 2024
in Gesundheit
Reading Time: 4 mins read
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„Robotergestützte“ häusliche Pflege ist eigentlich mehr … menschlich
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In den tiefsten Strängen der DNA des Gesundheitswesens ist das Wort „menschlich“ verwoben. Von der makellosen Erfindung des Penicillins bis hin zu hochmodernen Transplantationen sind über Jahrzehnte hinweg Millionen und Abermillionen von Pflegekräften gekommen und gegangen. Alles läuft auf den instinktiven Wunsch hinaus, Schmerzen zu verhindern und Mitmenschen Linderung zu verschaffen. Gesundheitsfürsorge ist eine Kunst, in vielerlei Hinsicht die freundlichste Tat, die wir der Menschheit erweisen.

Doch was, wenn der Mensch einem gewaltigen potenziellen Gegner gegenübersteht? Einem emotionslosen Gegner aus Silikon und Titan? Auch wenn es auf den ersten Blick so aussehen mag, wird KI die Pflege, insbesondere die häusliche Pflege, tatsächlich menschlicher machen.

Im Jahr 2023 hat KI Einzug in den allgemeinen Wortschatz gehalten und ist zu einem der heißesten und am meisten diskutierten Themen geworden. Die Aktien von Nvidia explodierten in die Höhe, in der Unternehmenswelt konnte man es nicht einmal fünf Minuten lang mit jemandem aushalten, der über KI-Strategie sprach. Mitte 2024 zeigt die KI keine Anzeichen einer Verlangsamung. Das Time Magazine wird ihr wahrscheinlich die Auszeichnung „Person des Jahres“ verleihen. Obwohl KI-Technologie nichts Neues ist, auch nicht im Gesundheitswesen, wird ihre Kakophonie auf den Titelseiten nur von Taylor Swift übertroffen.

Doch während KI vor einem Jahrzehnt oder sogar vor fünf Jahren noch ein Nischenanwendungsfall war und die Menschen sie als eine weit entfernte Technologie betrachteten, ähnlich wie selbstfahrende Autos, eVOLTs usw., ist sie heute mit voller Kraft da. Ob es uns gefällt oder nicht.

Im gesamten Gesundheitswesen werden zwei potenziell konkurrierende Narrative vertreten.

Einerseits ist die Pflege kalt, geldorientiert, schnell und fließbandartig geworden und hat die zuvor erwähnte menschliche Note verloren, die ihr Wesen ausmacht. Es wird lautstark gefordert, dass sich die Patienten durch eine menschlichere Pflege menschlicher fühlen sollen. Dies wird deutlich am wachsenden Trend zur häuslichen Pflege und zum Altern in vertrauter Umgebung. „Zuhause ist, wo das Herz ist“ und andere Euphemismen beschreiben den Ort, der uns in unserem Leben am heiligsten ist – das Zuhause. Dort wollen wir präventive und postakute Pflege, nicht endlose Besuche im zeitraubenden Krankenhaussystem. Es gibt zahlreiche dokumentierte Fallstudien, die belegen, dass Patienten, die zu Hause gepflegt werden, ein geringeres Risiko für Langzeitpflegeeinweisungen, einschließlich Depressionen und Angstzuständen, haben. Die psychologische und emotionale Unterstützung der häuslichen Umgebung in der Gegenwart ihrer Lieben bietet einen unvergleichlichen Komfortvorteil, der in einer Krankenhauspflegeumgebung nicht erreicht werden kann.

Auf der anderen Seite gibt es den KI-Tsunami. All die Automatisierung wird die Gesundheitsbranche erleuchten, wenn Sie die Befürworter fragen, oder die Sache für die Neinsager noch schlimmer machen. Unabhängig davon ist jeder Bereich des Gesundheitswesens in irgendeiner Form mit KI beschäftigt, erforscht und implementiert sie.

Ist es möglich, in Bezug auf unsere Gesundheitsversorgung gleichzeitig pro Mensch und pro Technologie zu sein?

Traditionelle KI-Anwendungen sind immens nützlich, um Patientendaten zu analysieren, Muster zu erkennen und Behandlungsentscheidungen zu treffen. Diese Technologie verbessert die Gesundheitsversorgung, indem sie Ärzten umsetzbare Erkenntnisse und Entscheidungshilfen liefert. Die laufende Entwicklung der generativen KI ist jedoch etwas anders. Während traditionelle KI im Gesundheitswesen eine entscheidende Rolle spielt, erfordern Bedenken hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Aufrechterhaltung des Patientenvertrauens einen vorsichtigen Ansatz bei der Einführung generativer KI-Technologien.

Hier ist ein Anwendungsfall. Datengesteuerte Erkenntnisse, die durch KI und maschinelles Lernen generiert werden, ermöglichen es Anbietern von häuslicher Gesundheitspflege, Behandlungspfade zu optimieren und Behandlungspläne für einzelne Patienten zu personalisieren. In der heutigen Gesundheitslandschaft gehen Daten über traditionelle Akutpflegeeinrichtungen hinaus und durchdringen das gesamte Pflegekontinuum, einschließlich Pflegeheimen (SNFs), stationären Rehabilitationseinrichtungen (IRFs), Krankenhäusern für Langzeitpflege (LTACs) und häuslichen Pflegediensten. Angesichts der vielfältigen Herausforderungen, mit denen die Branche konfrontiert ist – von der Zugänglichkeit und Qualität der Pflege bis hin zur Kosteneffizienz – ist es unerlässlich, die Leistungsfähigkeit der Daten in diesem Kontinuum zu nutzen. Durch den Einsatz von Datenanalysen können wir die Patientenversorgung optimieren und sowohl die Qualität als auch die Zugänglichkeit der Pflege verbessern und gleichzeitig die Kostenbelastung verringern. So verbessert beispielsweise die Erleichterung schneller Übergänge von Akutpflegeeinrichtungen in die häusliche Umgebung nicht nur den Patientenkomfort, sondern verringert auch die Wahrscheinlichkeit von Krankenhauswiederaufnahmen und trägt so zu den allgemeinen Kostendämpfungsbemühungen bei.

KI ist ein perfekter Assistent, kann aber nicht das Ende vom Lied sein.

Auch wenn die Technologie voranschreitet, ist es absolut notwendig, die menschliche Komponente im Gesundheitswesen zu bewahren. KI verbessert zwar die Entscheidungsfindung und Effizienz, aber für eine einfühlsame Patientenversorgung und den Aufbau von Vertrauen zwischen Ärzten und Patienten bleibt die menschliche Beteiligung weiterhin unverzichtbar.

Foto: Natali_Mis, Getty Images

Raman Padmanabhan, Chief Information Officer bei Tango, bringt über 25 Jahre Führungserfahrung in den Bereichen Gesundheitswesen und Technologie mit und bekleidete CXO-Positionen in Fortune 500-Unternehmen. Als geschäftsführender Partner bei TATA Consultancy Services leitete er erfolgreich das nordamerikanische Zahlerportfolio und betreute regionale und nationale Krankenversicherungspläne sowohl auf privaten als auch staatlichen Märkten.

Dieser Beitrag erscheint im Rahmen des MedCity Influencers-Programms. Über MedCity Influencers kann jeder seine Sichtweise zu Wirtschaft und Innovation im Gesundheitswesen auf MedCity News veröffentlichen. Klicken Sie hier, um zu erfahren, wie.

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