Depressionen, ein häufiges, aber komplexes psychisches Gesundheitsproblem, betreffen Millionen Menschen auf der ganzen Welt. Trotz ihrer Verbreitung und langen klinischen Geschichte bleibt die Behandlung von Depressionen mit Herausforderungen verbunden. Die Diagnose einer Depression beruht auf der Interpretation subjektiver Berichte durch einen ausgebildeten Arzt – und es gibt mehr als 200 Möglichkeiten, wie eine Person die richtige Symptomkonstellation für eine Depression aufweisen kann. Tatsächlich können zwei depressive Menschen ein einziges selbstberichtetes Symptom teilen – wie Konzentrationsschwierigkeiten. Diese Heterogenität der Depression bedeutet, dass Symptome und Behandlungsreaktionen von Person zu Person sehr unterschiedlich sein können – und für Patienten, die eine Behandlung suchen, zu längeren Pflegewegen führen kann.
Heutzutage verändern Psychiater und Neurowissenschaftler dieses Narrativ jedoch, indem sie bekannte und ausführlich untersuchte Technologien und klinische Konzepte nutzen, um etwas zu entwickeln, das man als neues medizinisches Fachgebiet bezeichnen könnte: Präzisionspsychiatrie. Dieser Paradigmenwechsel hin zu einer evidenzbasierten, datengesteuerten Entscheidungsfindung im Bereich der psychischen Gesundheit kombiniert Elemente der Psychiatrie und der Neurowissenschaften, um Diagnosen zu verfeinern, sodass Patienten schneller bessere Ergebnisse erzielen und Ärzte in kürzerer Zeit effektivere, personalisierte Pflegepläne besser entwerfen können.
Gehirnfunktionsmessungen führen zu besseren Entscheidungen
Bei der Präzisionspsychiatrie werden neuronale Messungen wie Elektroenzephalographie (EEG) und ereignisbezogene Potenziale (ERPs) eingesetzt, um funktionelle und interpretierbare Gehirnmessungen zu sammeln, die mit bestimmten Gehirnfunktionen verbunden sind, um Subtypen oder „Neurotypen“ innerhalb einer Erkrankung, wie etwa einer Depression, besser zu verstehen .
ERPs sind elektrische Veränderungen im Gehirn, die als Reaktion auf bestimmte Reize oder Ereignisse auftreten, während eine Person eine kognitive Aufgabe ausführt. Diese Veränderungen spiegeln die Aktivität der neuronalen Netze wider, die an der Ausführung der Aufgabe beteiligt sind – und verschiedene ERPs können verwendet werden, um unterschiedliche neuronale Funktionen zu messen. ERPs sind eine sichere und nichtinvasive Möglichkeit, eine Reihe von Gehirnfunktionen zu untersuchen: Spezifische ERPs können verwendet werden, um eine Vielzahl von Gehirnfunktionen wie Aufmerksamkeit, Emotionen, Gedächtnis, Belohnungsempfindlichkeit und mehr zu untersuchen. Und viele ERPs werden auch mit psychischen Erkrankungen in Verbindung gebracht, darunter Depressionen, posttraumatische Belastungsstörungen, Substanzgebrauchsstörungen und andere.
ERPs sind daher gut geeignete gehirnbasierte Biomarker – sie sind Messungen der Gehirnfunktionen, die zur Erleichterung der Präzisionspsychiatrie verwendet werden können. Mithilfe von ERPs können Ärzte dazu beitragen, die Heterogenität bei Depressionen zu verringern – und eine objektivere Subtypisierung und personalisierte Strategien zu ermöglichen. Auch wenn eine Gruppe depressiver Personen möglicherweise nur wenige berichtete gemeinsame Symptome aufweist, können ERPs verwendet werden, um homogenere Gruppen von Personen zu identifizieren, die ein ähnliches Profil neuronaler Funktionen aufweisen. Dieser Ansatz birgt das Potenzial, einen Paradigmenwechsel bei der Stratifizierung und Behandlung von Depressionen hin zu präziseren und effektiveren klinischen Entscheidungen und einem beschleunigten Weg zu einem optimalen Management voranzutreiben.
Aufdeckung von Heterogenität bei psychischen Erkrankungen
Traditionell wurden Depressionen und die meisten anderen psychischen Erkrankungen als Einzelerkrankungen behandelt, wobei die Patienten Standardbehandlungen wie Medikamente, kognitive Verhaltenstherapie oder Kombinationen von Therapien erhielten. Allerdings handelt es sich bei psychischen Erkrankungen nicht um homogene Störungen; Sie umfassen ein breites Spektrum an Symptomen und Schweregraden.
Ein kategorischer Ansatz erfasst diese Heterogenität nicht und führt zu einem einheitlichen Protokoll, das die Nuancen einzelner Fälle nicht berücksichtigt. Wenn bestimmte Neurotypen innerhalb einer Erkrankung nicht objektiv identifiziert werden können, führt dies zu einem ungenauen Versuch-und-Irrtum-Ansatz bei der Behandlung, der bessere Ergebnisse verzögern und gleichzeitig die Kosten für Patienten, Anbieter und Kostenträger in die Höhe treiben kann.
Dieser Prozess kann zeitaufwändig, frustrierend und möglicherweise schädlich sein, wenn bei Patienten Nebenwirkungen oder unerträgliche Nebenwirkungen durch unwirksame Medikamente auftreten. Der historische Ansatz zur Behandlung von psychischen Störungen unterstreicht die Notwendigkeit, Neurotypen innerhalb einer Erkrankung zu definieren, die es Ärzten ermöglichen könnten, gezielte Therapien zu verschreiben und Ergebnisse vorherzusagen.
ERPs stimmen eng mit bestimmten Neurotypen überein
Hier kommen ERPs zum Einsatz, deren Zusammenhang mit verschiedenen psychischen Erkrankungen seit Jahrzehnten untersucht wird, insbesondere in Bereichen wie Aufmerksamkeit, Belohnungsverarbeitung, Anstrengung und Emotionen. ERP-Ergebnisse zeichnen sich durch hohe Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit aus. Diese Konsistenz macht ERPs zu einem robusten Instrument zum Verständnis der psychischen Gesundheit und bietet eine solide Grundlage für die Entwicklung präziser psychiatrischer Ansätze.
Untersuchungen haben gezeigt, dass Menschen mit Depressionen beispielsweise eine verminderte Gehirnaktivität sowohl bei der Vorwegnahme als auch bei der Annahme von Belohnungen aufweisen. Dies deutet auf eine Funktionsstörung im Belohnungssystem des Gehirns hin, die zu der Anhedonie beitragen könnte, unter der Menschen mit Depressionen häufig leiden.
Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von ERPs, objektive, quantifizierbare Messungen unter einer Vielzahl von Bedingungen bereitzustellen. Mithilfe funktioneller und interpretierbarer neuronaler Messungen können Ärzte Personen, bei denen das Risiko besteht, psychische Erkrankungen zu entwickeln, leichter identifizieren und Einblicke in den wahrscheinlichen Verlauf der Störung geben. Die resultierenden Neurotypen, die auf der Analyse von ERPs basieren, bieten Klinikern detaillierte Profile, die dabei helfen können, Behandlungsstrategien anzupassen, die sich in der Forschung als wirksam erwiesen haben.
Anwendung von ERPs auf standardisierte Patientenversorgung und klinische Studien
Die Entwicklung kostengünstiger, zugänglicher EEG-Systeme hat es möglich gemacht, diese quantifizierbaren neuronalen Messungen in die klinische Entscheidungsfindung einzubeziehen. Diese Zugänglichkeit kann die weit verbreitete Einführung von ERP-Maßnahmen bei der Identifizierung und Behandlung spezifischer Neurotypen innerhalb von Erkrankungen erleichtern.
Ebenso können Pharmaunternehmen Gehirnmessungen nutzen, um Behandlungen zu entwickeln, die auf bestimmte Neurotypen abzielen. Dies kann zur Entwicklung von Medikamenten führen, die auf bestimmte neurologische Muster zugeschnitten sind und nicht auf breite und heterogene psychische Gesundheitszustände. Der Einsatz von ERPs kann Ärzten in ihrer Praxis oder denjenigen, die an klinischen Studien beteiligt sind, dabei helfen, die enorme Heterogenität innerhalb von Erkrankungen zu visualisieren und zu verstehen, was eine Personalisierung auf der Grundlage der Gehirnfunktionsmessungen von Patienten ermöglicht und so bessere Patientenergebnisse beschleunigt.
Die Integration von ERP-Maßnahmen in die Patientenversorgung und klinische Studien stellt einen Aufruf zum Handeln für eine grundlegende Änderung der Art und Weise dar, wie mit der psychischen Gesundheit umgegangen wird. Indem der Bereich der Psychiatrie über subjektive und heterogene Kriterien hinausgeht und objektive Hirnfunktionsmessungen umfasst, kann er eine größere Präzision und Wirksamkeit bei der Behandlung komplexer Störungen erreichen.
Durch ERPs scheint es vielversprechend, bedeutende Fortschritte bei der Überwindung unserer aktuellen psychischen Gesundheitskrise zu erzielen. Durch kontinuierliche Forschung und Zusammenarbeit könnte ein differenzierterer und effektiverer Ansatz dazu beitragen, dass Millionen von Patienten in viel kürzerer Zeit die optimalen Ergebnisse erzielen, die sie verdienen.
Bildnachweis: Nambitomo, Getty Images
Greg Hajcak, Ph.D., hat mehr als 350 Artikel zu ERPs und psychischer Gesundheit veröffentlicht, ist Sheri Sobrato-Professor für psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen an der Santa Clara University und wissenschaftlicher Leiter von Universal Brain.
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