In den USA gibt es keinen Anbieter – von unabhängigen Ärzten bis hin zu großen Krankenhaussystemen –, der nicht auf einer bestimmten Ebene über die Zukunft der KI im Gesundheitswesen nachdenkt. Leider haben wir trotz jahrelanger Versprechen nur den kleinsten relativen Schritt hin zu dem gemacht, was KI sowohl für Anbieter als auch für Patienten potenziell tun könnte. Kosten, komplexe Integration und Widerstand seitens des Gesundheitspersonals sind einige Faktoren, die die Reichweite von KI eingeschränkt und ihre Einführung in der gesamten Branche verlangsamt haben. Was aber, wenn wir völlig falsch über KI nachgedacht haben?
In dieser Phase der Technologieentwicklung und -einführung war KI in erster Linie ein Werkzeug zur Automatisierung von Notizen und Dokumentation. Aber diese Perspektive kratzt nur an der Oberfläche ihres Potenzials.
Generative KI kann bei sorgfältiger Anwendung Hand in Hand mit Scribing zusammenarbeiten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, die Patientenversorgung zu personalisieren, Behandlungspläne zu optimieren, als Erinnerung für Anbieter zu dienen und dabei zu helfen, komplexe Verwaltungsaufgaben zu rationalisieren. Mit Blick auf das Jahr 2025 muss sich die Zukunft der KI im Gesundheitswesen hin zu einer Vision einer nahtlosen KI-Integration als Grundlage der modernen klinischen Praxis entwickeln. Und es beginnt bereits bei der Patientenaufnahme.
Optimierung des Aufnahmeprozesses
Wir verpassen eine wichtige Gelegenheit, unsere Patienten wirklich zu verstehen, bevor sie den Untersuchungsraum betreten. Jede Erfahrung bei der Patientenaufnahme sollte ein Tor zu tieferem Verständnis und individueller Betreuung sein, doch allzu oft ist das Gegenteil der Fall.
Wenn ein Patient beispielsweise wegen seiner Migräne einen Termin vereinbart, beim Ausfüllen der Aufnahmeformulare in der Praxis jedoch in Eile ist, ist sich der Arzt nicht vollständig darüber im Klaren, wie sich Migräne auf das tägliche Leben des Patienten auswirkt – kürzlich verpasste Arbeitstage, Migräne in der Familienanamnese , Empfindlichkeiten gegenüber bestimmten Auslösern usw. Das Gespräch im Prüfungsraum würde mit den Grundlagen beginnen und wertvollen Kontext vermissen lassen, was zu einer frustrierenden Erfahrung und Redundanz für alle Beteiligten führen würde.
Stellen Sie sich stattdessen eine intelligente Einlassstimme vor. Auf Knopfdruck beginnt die Stimme, den Patienten durch den Prozess der Erfassung und Zusammenfassung der Patientengeschichte zu führen. Unterwegs markiert die KI potenzielle Symptome und stellt basierend auf den gegebenen Antworten spezifische Fragen. Diese Daten fließen dann nahtlos in ein KI-gestütztes Schreibsystem ein, das die Konsultation aufzeichnet, den klinischen Kontext in Echtzeit hinzufügt und die Erzählung in die EHR integriert. Der Betreuer betritt den Raum bereits informiert, vermeidet überflüssige Fragen und kann sich auf die gemeinsame Problemlösung mit dem Patienten konzentrieren. Am Ende des Besuchs liegt alles in einer einzigen Datei vor und ist bereit, die zukünftige Pflege zu optimieren.
Aufnahme und Scribing sind zwei Seiten derselben Medaille: Die Aufnahme bereitet die Bühne, indem sie Patienteneinblicke sammelt, und Scribing stellt sicher, dass diese Erkenntnisse – und die daraus resultierenden klinischen Entscheidungen – während der gesamten Behandlungsreise erfasst und umsetzbar sind. Ohne diese Art der Integration besteht die Gefahr, dass KI eine Ansammlung getrennter Tools bleibt – einzelne Aufgaben effizient automatisieren, das Patientenerlebnis jedoch nicht verändern.
Wir entgehen dem eigentlichen Wert der KI, wenn wir sie nur als digitale Zwischenablage oder als schickes Voice-to-Text-Tool betrachten. Die Zukunft der KI hängt von der Kombination von Prozessen wie Patientenaufnahme und Patientenbeschreibung ab, sodass Anbieter von einer reaktiven zu einer proaktiven Pflege übergehen können. Anstatt fragmentierten Daten hinterherzujagen, erhalten Kliniker einen zusammenhängenden Überblick über die Gesundheit des Patienten, was eine bessere Entscheidungsfindung und stärkere Patientenbeziehungen ermöglicht. Indem wir KI in diesem integrierten Kontext neu denken, können wir ein intelligenteres, menschlicheres Gesundheitssystem schaffen.
Die aktuellen Auswirkungen (oder deren Fehlen) von KI
Im letzten Jahr hat die Gesundheitsbranche langsam begonnen, sich der Vielzahl der verfügbaren KI-Optionen bewusst zu werden. Scribing war für viele Organisationen ein einfacher Einstiegspunkt, aber wir als Branche hatten Schwierigkeiten, KI-Lösungen vollständig in klinische Arbeitsabläufe und elektronische Gesundheitsakten (EHRs) zu integrieren. Während KI-gestütztes Scribing eine unmittelbare Lösung zur Verringerung des Dokumentationsaufwands bietet, ist es klar, dass es allein nicht ausreicht, um die umfassenderen Anforderungen von Anbietern zu erfüllen.
Da der Markt für KI-Tools weiter wächst, gibt es einen spürbaren Wandel in der Art und Weise, wie Führungskräfte im Gesundheitswesen diese Technologien angehen. Der ROI wird erneut in den Vordergrund gerückt – Führungskräfte fragen sich zunehmend: „Was haben wir wirklich davon?“ Dieser Fokus auf finanzielle Ergebnisse ist zu einer treibenden Kraft bei der Einführung geworden, da Entscheidungsträger versuchen, KI-Lösungen gegenüber ihren Teams zu rechtfertigen.
Um mit KI erfolgreich zu sein, müssen Gesundheitssysteme zukunftsorientierte Lösungen priorisieren und KI-Prozesse rund um Aufgaben wie Patientenaufnahme und -erfassung entwickeln, die dann vollständig in das, was die Anbieter bereits tun, integriert werden können. Letztendlich werden Ökosysteme und nicht Punktlösungen die Antwort darauf sein, wie sich KI sowohl auf die Patientenergebnisse als auch auf das Endergebnis auswirken kann.
Der Weg nach vorne
Die Dynamik hinter KI-gesteuerten Gesundheitslösungen ist unbestreitbar, und 2025 könnte das Jahr sein, in dem es zu einigen Konstellationsverschiebungen kommt. Patientenaufnahme und Schreibintegration sind nur der Anfang. Wie ich bereits dargelegt habe, konzentrieren wir uns auf wesentliche Prozesse und überlegen dann, wie sie in den gesamten Pflegeplan integriert werden können, ohne mehr Arbeit für Ärzte oder Administratoren zu verursachen. Das ist die Art und Weise, wie wir die Teile praktischer KI zusammenfügen. Anbieter nehmen die Nachfrage danach wahr und reagieren mit einfacheren, zugänglicheren Optionen, die den Anbietern dort entgegenkommen, wo sie sind.
Ebenso wichtig wird die Entwicklung einer einfachen Integration sein. KI-Tools sind nur so effektiv wie ihre Fähigkeit, sich auf natürliche Weise in bestehende Arbeitsabläufe einzufügen. Daher sind „Plug-and-Play“-Modelle auf dem Vormarsch, die den Verwaltungsaufwand verringern und die Reibungsverluste für überlastete IT-Abteilungen verringern sollen. Mit diesem Wandel könnten wir endlich sehen, dass Gesundheitssysteme anpassungsfähiger werden und schneller aus KI-Implementierungen experimentieren, wechseln und lernen können, ohne Patientendaten oder die klinische Integrität zu gefährden.
Schließlich wird der Nachweis des ROI weiterhin von entscheidender Bedeutung sein. Viele KI-Anwendungen müssen ihren Wert noch klar unter Beweis stellen. Allerdings bieten Lösungen wie die KI-gestützte Patientenaufnahme einen spürbaren ROI, indem sie Verwaltungsaufgaben rationalisieren, Fehler reduzieren und die Pflegequalität verbessern. Je stärker diese Art von Lösungen integriert werden, desto deutlicher werden Kosteneinsparungen und bessere Ergebnisse erzielt, was ein starkes Argument für eine umfassendere KI-Einführung darstellt.
In einer aktuellen Umfrage unter Führungskräften im Gesundheitssystem gaben 88 % an, dass KI große potenzielle Auswirkungen haben würde, aber nur 20 % planen, in den nächsten zwei Jahren Investitionen zu tätigen (McKinsey & Company). Datenqualität und geschultes Personal – für die Implementierung und den Betrieb von Systemen – sind die größten Hürden für die Einführung. Die Frage ist nicht, wozu KI fähig ist, sondern wie wir sie dazu befähigen können, die Gesundheitsversorgung für alle menschlicher, effizienter und effektiver zu gestalten und gleichzeitig einen ROI zu erzielen, der über alle Bereiche der Branche hinausgeht.
Foto von Flickr-Benutzer agilemtkg1
Als Arzt für Innere Medizin arbeitete Josh Reischer bei Iora Health, betreute Patienten über 65 und hatte Freude daran. Er musste Überstunden machen, um eine Vielzahl notwendiger Unterlagen zu erledigen. Er sah eine Chance, die Büroeffizienz zu steigern und gleichzeitig die von ihm erbrachte Pflege zu verbessern. Ein Jahr zuvor freundete er sich mit Aaron Rau an der YC Startup School an, als sie an verschiedenen Projekten arbeiteten. Er äußerte seine Frustration gegenüber Aaron, einem erfahrenen Unternehmer und Softwareentwickler, der eine andere Plattform, die er auf der Grundlage von Joshs Vorschlägen erstellt hatte, neu konfigurierte. Innerhalb einer Woche wurde Health Note geboren. Dreißig Tage später hatten sie ihren ersten zahlenden Kunden.
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