„KI in der Diagnostik ist die Zukunft. Und ich denke, unsere Kinder werden jetzt auf die Gesundheitsversorgung zurückblicken und denken: ‚Oh mein Gott, haben Radiologen diese Bilder früher einfach alleine gelesen?‘“, erklärte Teri Thomas.
Thomas – CEO von Volpara Health, einem Unternehmen, das Software für Brustkrebs-Screenings vertreibt – äußerte sich diese Woche während eines Interviews auf der Jahreskonferenz der RSNA, der Radiological Society of North America, in Chicago.
Sie wies darauf hin, dass Volparas Überzeugung, dass KI die Zukunft der Radiologie prägen wird, eine wichtige Rolle bei der Entscheidung des Unternehmens gespielt habe, sich Anfang des Jahres an Lunit zu verkaufen. Lunit ist ein südkoreanisches Unternehmen, das sich auf KI-Tools für die Krebsdiagnostik und -therapie spezialisiert hat.
Der Deal habe es Volpara ermöglicht, sein umfangreiches Wissen über das US-amerikanische Gesundheitssystem mit Lunit zu teilen, und es habe Volpara dabei geholfen, seine KI-Expertise und -Fähigkeiten zu stärken, erklärte Thomas.
Die Zusammenarbeit mit Lunit-Führungskräften habe Thomas‘ Verständnis von KI schnell vertieft, sagte sie. Sie verwies auf eine kürzliche Reise nach Stockholm, um das Krankenhaus Saint Göran zu besuchen, das in diesem Jahr die KI-Lösung von Lunit für die Mammographie eingeführt hat.
„Der Standard für die Auswertung von Mammographien in Europa – und übrigens auch im Großteil der übrigen Welt außer den USA – besteht darin, dass ein Radiologe sich das Bild ansieht und feststellt, ob er glaubt, dass Krebs vorliegt oder nicht, und dann …“ Schauen Sie es sich ganz unabhängig und unvoreingenommen an. Dann vergleichen sie ihre Ergebnisse, und wenn sie anderer Meinung sind, schaut sich ein Dritter die Ergebnisse an“, erklärte Thomas.
Angesichts des anhaltenden Mangels an Radiologen bestehe eine große Chance für die KI, in einen solchen Prozess einzugreifen, betonte sie. Und genau das passiert in Saint Göran.
„Sie haben einen Radiologen, und dann ist die KI im Wesentlichen der zweite Radiologe. Sie vergleichen das, was die KI herausgefunden hat, mit dem, was der Radiologe gefunden hat, und wenn es Meinungsverschiedenheiten gibt, ziehen sie einen anderen Radiologen hinzu“, sagte sie.
In Saint Göran übertreffe die Kombination aus einem Radiologen plus KI die Leistung von zwei Radiologen, erklärte Thomas.
Einzelne Radiologen trainieren, indem sie sich Tausende von Bildern ansehen, aber nicht Millionen, bemerkte sie. Sie wies auch darauf hin, dass die Art und Weise, wie Menschen Bilder analysieren, „weniger systematisch“ sei als die Art und Weise, wie KI-Modelle trainiert wurden.
„Es ist, als hätte man einen anderen Blickwinkel. Sie nennen es „zweite Lektüre“, aber eigentlich ist es eine zweite Lektüre, die anders trainiert wurde und unterschiedliche Dinge finden kann“, erklärte Thomas.
Der Deal habe Volpara auch dabei geholfen, KI-Modelle in seine Software zu integrieren, erklärte sie.
Das Unternehmen fügt KI-Tools hinzu, um Klinikern bei verschiedenen Aspekten der Mammographie wie Brustpositionierung, Dosierung und Kompression zu helfen.
„Einige Leute wurden unterrichtet [to compress] bis [the patient] sagt: „Au, hör auf!“ Das ist schrecklich – es gibt so etwas wie eine Überkomprimierung, und das Bild wird tatsächlich nicht so gut. Oft kommt es auch zu einer Unterkomprimierung, und Sie erhalten auch kein so gutes Bild. Der Einsatz von KI kann also dabei helfen, herauszufinden, was die optimale Kompression und die beste Positionierung ist, ob die Röntgengeräte richtig sind und die Strahlungsdosis richtig ist“, bemerkte Thomas.
Durch das Hinzufügen dieser KI-Funktionen wollen Lunit und Volpara es den Ärzten einfacher und schneller machen, das Gefühl zu haben, ein möglichst vollständiges Bild zu erhalten, bemerkte sie.
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