Die CEOs der anthropischen, tiefen und OpenAi landeten regelmäßig die Entdeckung von Arzneimitteln als das Gebiet, in dem KI die größten positiven Auswirkungen in den nächsten zehn Jahren haben wird. Die erste Generation von Startups von AI Drug Discovery muss noch geliefert werden, aber um Dario Amodei, CEO von Anthropic, zu zitieren, ist der Glaube, dass die nächste Generation von „mächtiger KI die Rate dieser Entdeckungen mindestens 10-fach hat, was uns die nächsten 50 bis 100 Jahre in 5 bis 10 Jahren gibt.“
Wenn diese kambrische Explosion wirklich passiert, sind wir nicht bereit dafür. Größenordnungen zu identifizieren, mehr Drogenkandidaten sind nur ein Teil der Schlacht. Das Silicon Valley konzentriert sich in der Regel auf die Entdeckung und die Abbissentwicklung, aber bis wir praktikable Alternativen haben, bleiben klinische Studien der einzige Weg, um diese Entdeckungen für Patienten zu bringen.
Klinische Studien sind der teuerste und zeitaufwändigste Teil der Arzneimittelentwicklung, das Hunderte von Millionen Dollar kostet und bis zu einem Jahrzehnt dauert. Wenn wir nicht einen Weg finden, klinische Studien zu beschleunigen, werden wir mit hundertmal mehr Medikamentenkandidaten enden, aber keine Medikamente mehr, die die Patienten erreichen, die sie benötigen.
Die gute Nachricht ist, dass AI nicht nur ein Werkzeug zur Entdeckung ist. Es kann auch die Entwicklung verändern, aber dies erfordert eine grundsätzlich andere Art von Intelligenz. Im Gegensatz zur Entdeckung können Sie bei Versuchen nicht nur rohe Pferdestärken werfen und Ihre Ausgabe um 10 -fachen. Das Ökosystem ist über zu viele Beteiligte zu fragmentiert. Sie benötigen KI -Agenten, die Patienten, Angehörige der Gesundheitsberufe und Versuchssponsoren durch einen Prozess unterstützen, der sowohl komplex als auch hohe Einsätze ist.
Sponsoren, Websites und Patienten haben alle ihre eigenen Herausforderungen und Ziele. Sponsoren wollen neue Drogen schneller auf den Markt bringen. Websites möchten ihren Patienten mehr Studien anbieten. Patienten möchten die besten Entscheidungen für ihre Gesundheit treffen. Generative KI kann jetzt große, diskrete Probleme für jeden Stakeholder lösen, der erst vor einem Jahr außer Reichweite war. Sponsoren können mit KI bessere Protokolle entwerfen. Websites können es verwenden, um berechtigte Patienten in allen aktiven Studien zu identifizieren. Die Patienten selbst verwenden zunehmend Chatbots, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen und die Kontrolle über ihre Gesundheit zu übernehmen.
Aber es reicht nicht aus, dass KI die individuellen Erfahrungen in einem Silo verbessern. Dieser Ansatz bricht in der Praxis konsequent zusammen. Sponsoren verwenden KI, um eine Traumliste von Websites zu generieren, die durch Jahrzehnte historischer Daten informiert sind, nur um herauszufinden, dass einige Websites nicht einmal an der Versuch interessiert sind. Websites bewerben sich für einen Versuch, der genau zu ihren Patientenbedürfnissen entspricht, nur um drei Monate später herauszufinden, dass sie nicht vom Sponsor ausgewählt wurden. Ein Patient drückt Interesse an einer Studie aus und wartet dann drei Wochen, um seine Krankenakte erfolgreich mit der Website zu teilen und herauszufinden, ob sie überhaupt zur Teilnahme berechtigt sind.
Es ist ein sechsbeiniges Rennen. Ein Stakeholder kann nicht vorwärts sprinten und erwarten, erfolgreich zu sein. Sponsor-, Standort- und Patientenerfahrungen sind zu miteinander verbunden. Sie müssen synchronisiert werden, um den echten medizinischen Fortschritt voranzutreiben. Die wirkliche Veränderung mit KI wird nicht vorkommen, wenn jeder die Technologie einnimmt, die schnell stattfindet, sondern wenn diese AIs tatsächlich kommunizieren und miteinander koordinieren können.
In naher Zukunft erwarten wir, dass alle Beteiligten dedizierte KI -Agenten haben, die miteinander zusammenarbeiten können, ohne standardisierte APIs oder Integrationen zu erfordern. So würde das aussehen. Forschungsstellen zeichnen die Bedürfnisse jedes Patienten gegen alle verfügbaren Studien ab. Sie bieten automatisch den richtigen Versuch dem richtigen Patienten zur richtigen Zeit an. Sie an Bord innerhalb weniger Tage mit personalisierter Unterstützung, um sie während des gesamten Prozesses zu beschäftigen.
Stellen Sie sich dies in großem Umfang über Zehntausende von Websites weltweit vor. Sponsoren sehen sofort, wo jedes Medikament die realen Patientenbedürfnisse erfüllt. Sie priorisieren Programme mit dem höchsten unbefriedigten Bedarf und arbeiten weltweit mit Standorten mit qualifizierten und interessierten Patienten zusammen. Versuche füllen in Wochen, nicht in Jahren.
Die Entwicklung hat lange im Schatten der Entdeckung gelebt, aber die Realität ist, dass die Entdeckung nicht allein Erfolg haben kann. Es ist an der Zeit, KI -Agenten aufzubauen, die im gesamten Forschungsökosystem zusammenarbeiten können, um die Durchbrüche von Arzneimitteln schnell in die wirklichen Auswirkungen auf den Patienten umzusetzen.
Foto: Yuuji, Getty Images
Kourosh Davarpanah ist Mitbegründer und CEO von Inato. Unter seiner Führung baut Inato eine Plattform auf, die frühplane, Standortauswahl und Einschreibung kombiniert, um klinische Studien effizienter und integrativer zu gestalten.
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