Dies ist ein nützlicher Zeitpunkt, um Änderungen des Beschäftigungswachstums in verschiedenen Teilen des Landes zu untersuchen und diese mit der vor-pandemischen Wirtschaft zu vergleichen, da das Gesamtwachstum der Beschäftigung derzeit nur ein Touch niedriger ist als im Jahr 2019. Die US-amerikanische Beschäftigung stieg im April im April im April nahe dem Wachstum von 1,3% im Jahr 2019.
Beginnen wir mit der reduzierten Migration von kalten Zuständen in warme Zustände, die in den Beschäftigungsdaten der am stärksten betroffenen Metros angezeigt werden. Immobilienpreise sind ein nützlicher Vertreter für die zwischenstaatliche Migration. Die beiden großen Metros mit dem schwächsten Wachstum von Eigenheimen sind Dallas, Texas und Tampa, Florida, laut den S & P Corelogic Case-Shiller-Indizes. Die Beschäftigung in Dallas stieg im März gegenüber dem Jahr zuvor um 1,4%, ungefähr die Hälfte des Tempos von 2019, während es in Tampa nur 0,9% stieg, ein Drittel seines Tempos 2019. Eine verringerte Outmigration aus dem Nordosten und im Mittleren Westen hingegen erklärt, warum das Beschäftigungswachstum in Buffalo, New York und Pittsburgh, Pennsylvania, über dem vor-pandemischen Tempo liegt. In der Theorie. In der Theorie. In der Theorie, die weniger zwischenstaatliche Migration steigern sollte, sollten auch die Verfasser der San Francisco Bay, eine Region, die berühmt für die Menschen berühmt sind, um die Kosten für die hohen Wohnungskosten zu verlassen. Die Beschäftigung in der Region ist jedoch seit seinem post-pandemischen Höhepunkt im November 2022 zurückgegangen-zufällig startete der Chatgpt von Openai.
Dies könnte an Tech -Unternehmen abkreist werden, die die Arbeitnehmer 2023 und Anfang 2024 abgeben, um die Rentabilität nach einer Einstellung in den Jahren zu bewahren. Die Hauptquartierung von Meta Platforms Inc. fiel im Jahr 2023 gegenüber dem Jahr um 22% um 22%. Aber dass nach der Umläufe hinter uns steht-Big Tech-Unternehmen investieren gemeinsam Hunderte von Milliarden von Dollar in die KI, und der META-Mitarbeiter der META hat im vergangenen Jahr um 10% um 10% gewachsen. Es ist also bemerkenswert, dass die Beschäftigung im technischen Kernland des Landes in einer Zeit, in der theoretisch die Bay Area die Rückenwinde massiver Investitionen hat und weniger Menschen die Region verlässt.
Der wahrscheinlichste Schuldige ist die Auswirkungen, die KI auf die Arbeitsnachfrage hat. Zu den Arten von Arbeiterjobs, die am schnellsten in den USA schrumpfen, gehören Kategorien wie Software-Ingenieure, Dateningenieure und Anwendungsingenieure. Auf der Rekrutierungsstelle sind die Stellenausschreibungen für Software-Ingenieure derzeit niedriger als im Frühjahr 2020. Ein Teil dieses Rückgangs ist wahrscheinlich auf Effizienzgewinne durch KI zurückzuführen, während einige möglicherweise darauf zurückzuführen sind, dass Unternehmen die Besatzung kontrollieren müssen, während sie große Summen des Geldes, das sich in den Bereichen Fortgeschrittene-Chips und Rechenzentren in den Bereichen Overness-Zentren mit einem anderen. Im vergangenen Jahr ist das höchste Niveau außerhalb der Pandemiezeit seit 2015. Der Bildungszentrum ist möglicherweise anfälliger als in einigen anderen Städten für die Einführung der KI, da die Technologie tendenziell gut in der Art von Arbeit ist, die typischerweise jungen College -Sortiments für junge Hochschulen angeboten wird. Diese Dynamik sollten wir erwarten. Massachusetts Institute of Technology. U -Bahn -Gebiete mit hohem Bildungsniveau und hohen Lebenshaltungskosten sind am anfälligsten für KI -Störungen. Diese Metros haben viele der Arten von Arbeitsplätzen, die KI ersetzen können, und Kürzungen können dort schneller reduziert werden. Die Autoren Scott Abrahams und Frank S. Levy heben Parallelen zu den 1980er Jahren hervor, als die Herstellungsgemeinschaften mit einem geringen Anteil an Bildungsniveaus durch den negativen Schock der Automatisierung und Globalisierung am härtesten betroffen waren.
Dies bedeutet nicht, dass San Francisco zu einem technologischen Rostgürtel wird-die Region ist schließlich im Vordergrund der KI-Innovation, und selbst wenn sie weniger Softwareentwicklungsaufträge haben, können diese durch verschiedene Arten von Ai-verbesserten Wissensarbeit ersetzt werden. Abrahams und Levy weisen darauf hin, dass der Herstellerschock den südlichen USA, nicht nur den asiatischen Exportländern, zugute kommt, und es ist möglich, dass ein KI -Schock zu einer ausgewogeneren wirtschaftlichen Entwicklung in den USA führen wird. Dies kann jedoch Zeit dauern, insbesondere wenn die zwischenstaatliche Migration durch einen dysfunktionalen Wohnungsmarkt eingeschränkt bleibt. Angesichts unserer Erfahrungen mit Arbeitsplätzen und Anzeichen für die Herstellung von Arbeitsplätzen und Anzeichen dafür, dass eine weitere Nachbestellung des Arbeitsmarktes kommt, ist es an der Zeit, dass die politischen Entscheidungsträger auf lokaler und nationaler Ebene das Potenzial für die KI-Störung ernst nehmen.
