Die Aufnahme von Patienten ist zeitaufwändig und kostspielig für medizinische Praktiken und die irritierende Patienten. Die meiste Zeit wird Versicherungsfragen ausgegeben – insbesondere für die bestätigende Person, dass eine Person noch Versicherung hat und welcher Plan.
Aber für die Praxis endet die Arbeit dort nicht. Während sich Patienten im Allgemeinen in der Lage sind, sich auf der Website ihres Versicherers anzumelden, um Details zu bestätigen, wie sich die Anbieter im Netzwerk befinden und welche Verfahren abgedeckt sind, müssen die Anbieter jede Versicherungsgesellschaft für nahezu jeden Patiententermin anrufen, um die Deckung zu bestätigen. Jeder Anruf dauert 5-10 Minuten (mehr, wenn der Service einen Spezialisten oder eine Art Komplikation beinhaltet).
Ein vielbeschäftigter Anbieter sieht möglicherweise 30 Patienten pro Tag, und die meisten Praktiken haben mehrere Anbieter. Das bedeutet, dass jede Praxis möglicherweise pro Woche pro Anbieter einen ganzen Tag über einen ganzen Vollzeitperson ausgibt, der die medizinische Abdeckung für Patienten manuell bestätigt hat. Fünf Anbieter in einer Praxis bedeuten, dass ein Vollzeitmitarbeiter nur dieser Aufgabe gewidmet ist. Diese Rollen können schwer zu erfüllen sein, da die Arbeit langweilig und sich wiederholt.
Aber KI und Automatisierung verändern das. Da sich die KI als genauer und zuverlässiger entwickelt hat, ist sie für Anwendungsfälle mit hohen Einsätzen geeignet, einschließlich der Automatisierung der Krankenversicherungsüberprüfung-und Anbieter, die sie verwenden, sagen, dass es sich um einen Spielveränderer in ihren Praktiken handelt.
Ersetzen individueller Anrufe durch automatisierte Echtzeit-Zulassungsüberprüfung
Die Überprüfung der Versicherungsberechtigung und des Versicherungsschutzes ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Anbieter bezahlt werden. Wenn die Verfahren vorverifiziert sind, werden Versicherungsansprüche schneller gezahlt und sind weitaus weniger wahrscheinlich abgelehnt. Überprüfung hilft auch, sicherzustellen, dass Patienten keine unerwarteten Rechnungen für die Tatsache für die Versorgung erhalten, die nicht abgedeckt ist, und verringert die Belastung des klinischen Personals, um verwirrte und frustrierte Patienten zu unterstützen.
Es ist nun möglich, die Versicherung und einen spezifischen Deckung zu überprüfen, bevor der Patient mit AI überhaupt ins Büro kommt. Anbieter können Anfragen über Marketplace-Plattformen für alle Termine des folgenden Tages einreichen oder sogar die Echtzeitüberprüfung automatisieren, wenn ein Patienten einen Termin berechnet. Diese Anfragen werden an den entsprechenden Versicherer weitergeleitet, und die Anbieter erhalten fast sofort eine Überprüfung (oder mit spezifischen Erklärungen). Wenn ein Patient einen Termin ankommt, kann das Personal die Überprüfung überspringen, wenn er alle festgelegt oder auf den Patienten aufmerksam ist, wenn ein Verfahren nicht abgedeckt ist – so dass er eine fundierte Entscheidung darüber treffen kann, ob der Termin fortgesetzt werden soll. Es sind keine langwierigen Anrufe mit Versicherern erforderlich, und die Mitarbeiter müssen nur etwa eine Minute lang für jeden Patienten überprüft werden.
Anbieter können mit einer KI-Plattform zu Echtzeit-Zulassungsüberprüfungen wechseln, um die Berechtigung und die Berichterstattung nach Terminen zu bestätigen. Wenn die Deckung nicht verifiziert oder verweigert werden kann, müssen die Anbieter Patienten zur Zahlung verfolgen – frustrierend für Anbieter und Patienten. In Echtzeit-Zulassungsbestätigung zum Zeitpunkt der Buchung werden überraschende Überraschungen für die Patienten und die Notwendigkeit, die Zahlung nach der Tatsache zu verfolgen, beseitigt.
Die Gewährleistung der Patientenversicherung und der Kontaktdaten führt zu einer schnellen Erstattung, verhindert nachgelagerte Abrechnungsprobleme und die Straffung der Nachsorge.
Versicherungsverweigerung reduzieren
Eine Experian Health-Umfrage unter Anbietern ergab, dass typischerweise 10-15 Prozent der Ansprüche abgelehnt werden. Oft bezieht sich Ablehnungen mit ungenauen Patienteninformationen, einem falschen oder veralteten Abdeckungsstatus und einem Mangel an Einblick in die Abdeckungsgrenzen. Die Echtzeit-Berechtigung beseitigt die meisten dieser Probleme. Tatsächlich sehen Anbieter, die auf Echtzeit-Zulassungsüberprüfung wechseln, auch eine Verringerung der Ablehnungen um 50 Prozent, da sie diese Details bestätigen oder korrigieren können, bevor die Dienste erbracht werden.
Im heutigen Gesundheitsklima ist der Aufnahmeprozess mehr als eine Formalität. Es ist der erste Eindruck. Es gibt den Ton für Vertrauen, Effizienz und finanzielle Klarheit an. Durch die Verringerung der Papierkrammüdung, die Verbesserung der Kostenklarheit und die Befreiung von Mitarbeitern von sich wiederholenden Verwaltungsaufgaben können sich die Praktiken mehr auf die Patientenversorgung und weniger auf Papierkram konzentrieren.
Die Gesundheitsbranche, die oft nur langsam neue Technologien einführt, ist bereit, von KI enorme Produktivitätsgewinne zu erzielen. Bei Einnahme kann KI einen glatteren, schnelleren und genaueren Prozess erstellen, der sowohl für Patienten als auch für Anbieter besser ist.
Die Autorin dankt Kollegin Ebbonne Cabarrus für ihre Unterstützung bei diesem Artikel.
Bild: Thai Noipho, Getty Images
Julian Herbert begann seine Karriere in der Technikproduktentwicklung als Business Analyst, der sich auf E-Commerce in der Halbleiterindustrie konzentrierte. Nach seiner Neugier wurde er Managementberater bei Deloitte und leitete die Veräußerung der M & A -Veräußerungen und Integration in einer Vielzahl von Branchen, darunter Pharma und Biotech. Anschließend wechselte er bei Amazon wieder in die Produktentwicklung und den E-Commerce und startete maschinelles Lernen für Verkäufer von Drittanbietern auf der Plattform. Julian wurde auch beauftragt, die Produktentwicklung für AWS-Startups zu leiten und ihre erste Produktlinie mit Mikro-zielgerichtet zu entwickeln.
Bei DoSespot leitet Julian die Produktinnovation und hilft dem Unternehmen dabei, sichere und zuverlässige Eprescribing -Technologie- und Software -Integrationen in mehreren Gesundheitsmärkten zu wachsen und zu liefern. Julian stammt ursprünglich aus Louisiana und hat als Valedictorian der Southern University in Baton Rouge mit einem BS in Informatik abgeschlossen. Er hat auch einen MBA von der Ross School of Business an der University of Michigan und konzentriert sich auf Strategie und Unternehmertum.
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