Von Anna Tong, Kenrick Cai
SAN FRANCISCO (Reuters) -Der Wettbewerb im Silicon Valley, um künstliche Intelligenz zu dominieren, spielt sich auf einem neuen Hof ab: Superstar -Forscher.
Während das Scramble, um Top -Talente anzuziehen und sie glücklich zu halten, schon immer ein Markenzeichen der Tech -Branche war, seit Chatgpt Ende 2022 ein Rekrutieren zu einem professionellen Athleten -Level, ein Dutzend Menschen, die an der Rekrutierung von KI -Forschern beteiligt waren, teilten Reuters mit.
„Die AI Labs nähert sich als Einstellung wie ein Schachspiel“, sagte Ariel Herbert-Voss, CEO von Cybersecurity Startup Runsybil und ehemaliger OpenAI-Forscher, der nach dem Start seines eigenen Unternehmens in den Talentkampf eintrat. „Sie wollen sich so schnell wie möglich bewegen, also sind sie bereit, viel für Kandidaten mit spezialisiertem und komplementärem Fachwissen zu bezahlen.
Unternehmen wie OpenAI und Google, die bestrebt sind, im Rennen die besten KI-Modelle zu erstellen oder zu bleiben, geben diese sogenannten „ICs“ an-die einzelnen Mitwirkenden, deren Arbeit Unternehmen machen oder brechen kann.
Noam Brown, einer der Forscher hinter OpenAs jüngsten KI -Durchbrüchen im komplexen Denken für Mathematik und Wissenschaft, sagte, als er 2023 Beschäftigungsmöglichkeiten erkundete, wurde er von der Elite von Tech umworben: Mittagessen mit Google -Gründer Sergey Brin, Poker bei Sam Altman und einem Privatjet -Besuch eines Estreuinvestors. Elon Musk wird auch Anrufe tätigen, um Kandidaten für Xai, seine KI -Firma, zu schließen, sagten zwei Personen, die mit ihm gesprochen haben. XAI antwortete nicht auf eine Anfrage nach Kommentaren.
Letztendlich, sagte Brown, entschied er sich für Openai, weil Openai bereit war, Ressourcen – sowohl Menschen als auch zu berechnen – hinter der Arbeit, über die er begeistert war.
„Es war eigentlich nicht die beste Option, die ich hatte“, sagte er und erklärte, dass die Entschädigung für viele Forscher nicht das Wichtigste ist. Das hat Unternehmen nicht davon abgehalten, Millionen von Dollar an Boni und Pakete bei Star -Forschern zu werfen, so sieben mit der Angelegenheit vertraute Quellen.
Einige Top OpenAI -Forscher, die das Interesse an der Beitrittsgründen der ehemaligen Chefwissenschaftlerin Ilya Sutskever, SSI, angegeben haben, wurden zusätzlich zu den Eigenkapitalerhöhungen von 20 Millionen US -Dollar oder mehr, wenn sie blieben, bei zwei Quellen Reuters erhalten. Einige mussten nur ein Jahr bleiben, um den gesamten Bonus zu erhalten. SSI und Openai lehnten es ab, einen Kommentar abzugeben.
Andere OpenAI -Forscher, die Angebote von elf Labors ausgestellt haben, haben Bonus in mindestens 1 Million US -Dollar für den Aufenthalt in Openai erhalten, teilten zwei Quellen Reuters mit. Top OpenAI -Forscher erhalten regelmäßig Vergütungspakete von über 10 Millionen US -Dollar pro Jahr, so Quellen.
Google DeepMind hat Top-Forscher pro Jahr Vergütungspakete in Höhe von 20 Millionen US-Dollar angeboten, ARI-Forscher außerhalb des Zyklus-Eigenkapitals ausgezeichnet und auch anstelle der normalen 4 Jahre auf 3 Jahre auf 3 Jahre gedrückt, so Quellen. Google lehnte eine Stellungnahme ab.
Im Gegensatz dazu erhalten Top -Ingenieure von Big Tech -Unternehmen eine durchschnittliche jährliche Vergütung von 281.000 US -Dollar an Gehalt und 261.000 US -Dollar an Eigenkapital.
10.000x Talent
Während Talent im Silicon Valley immer wichtig war, besteht der Unterschied zum KI -Boom darin, dass nur wenige Menschen in dieser Elite -Gruppe sind – je nachdem, wen Sie fragen, könnte die Zahl von einigen Dutzend bis rund tausend acht Quellen von Reuters reichen.
Dies basiert auf der Überzeugung, dass diese sehr geringe Anzahl von „ICs“ übergroße Beiträge zur Entwicklung von großsprachigen Modellen geleistet hat. Die Technologie ist der heutige KI -Boom von und daher den Erfolg eines KI -Modells.
„Sicher, 10x -Ingenieure sind cool, aber verdammt diese 10.000 -fachen Ingenieur/Forscher“, twitterte der OpenAI -CEO Sam Altman Ende 2023 und spielte auf eine längst gehaltene Maxime, dass die besten Software -Ingenieure 10 -mal so gut waren wie der Durchschnitt (10x), aber jetzt in der KI -Branche sind die besten Forscher 10.000 Mal (10.000x) so effektiv wie der Durchschnitt.
Der Abgang des Chief Technology Officers von OpenAs, Mira Murati, der dann ein konkurrierendes AI -Startup gründete, hat den KI -Talentkrieg intensiviert. Murati, der bei OpenAI für ihre Managementfähigkeiten und ihre Ausführungskompetenzen bekannt war, rekrutierte 20 OpenAI -Mitarbeiter, bevor sie im Februar ihr Unternehmen ankündigte. Sie hat jetzt noch mehr Forscher aus OpenAI und anderen Labors gelockt, und das Team ist jetzt rund 60 Personen, teilten zwei Quellen Reuters mit. Obwohl das Unternehmen kein Produkt auf dem Markt hat, schließt Murati eine rekordverdächtige Seed-Runde, die auf der Stärke des Teams basiert. Ein Vertreter von Murati lehnte eine Stellungnahme ab.
Die Knappheit des Talents hat Unternehmen gezwungen, sich kreativ einzustellen. Zeki Data, ein Datenunternehmen, das sich auf die Identifizierung von Top -KI -Talenten konzentriert, sagte, dass es die Datenanalyse -Techniken der Sportbranche wie die vom Film „Moneyball“ populär gemacht hat, um vielversprechende, aber unentdeckte Talente zu identifizieren. Beispielsweise stellten Zeki -Daten fest, dass Anthropic Forscher mit theoretischen Physik -Hintergründen eingestellt haben, und andere KI -Unternehmen haben Personen mit Quantencomputerhintergrund eingestellt.
Anthropic antwortete nicht auf eine Anfrage nach Kommentar.
„In meinem Team habe ich außerordentlich talentierte Mathematiker, die nicht auf diesem Gebiet gekommen wären, wenn es nicht die schnellen Fortschritte gewesen wären, die wir jetzt sehen“, sagte Sébastien Bubeck, der letztes Jahr seine Rolle als Vizepräsident von Genai Research bei Microsoft hinterlassen hat, um sich Openai anzuschließen. „Wir sehen einen Zufluss von Talenten aus allen Bereichen, die jetzt in die KI gehen. Und einige dieser Leute sind sehr, sehr klug und machen einen Unterschied.“
(Berichterstattung von Anna Tong in San Francisco; Redaktion von Kenneth Li und Claudia Parsons)
